মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী ভূমিকা পালন করে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে কাজ করুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি কয়েক বছর আগে সকল ক্ষেত্রের সকল ব্যবসায় সম্পূর্ণরূপে বিপ্লব ঘটাতে এসেছিল। কম-বেশি, এটি আমাকে পেশাদার এবং ব্যক্তিগত স্তরে প্রভাবিত করেছে। কিন্তু মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী ভূমিকা পালন করে?

আপনার যদি একটি ই-কমার্স স্টোর থাকে অথবা মার্কেটিংয়ে কাজ করেন, তাহলে এটি আপনার আগ্রহের কারণ হতে পারে কারণ এটি আপনাকে আপনার ব্যবসা বা ব্যক্তিগত ব্র্যান্ডকে একটি নতুন স্তরে, আরও আধুনিক এবং ভবিষ্যতের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার চাবিকাঠি দিতে পারে। আমরা কি শুরু করব?

মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন ব্যবহার করবেন?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

AI কেবল দক্ষতা বৃদ্ধি এবং সময় কমানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন একটি হাতিয়ার নয়। পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার জন্যও নয়। বাস্তবে, এটি আপনার হাতে থাকা সময় নির্ধারণের জন্য কাজ করে, সেই অপ্রয়োজনীয় কাজগুলি এড়িয়ে এবং প্রচেষ্টা, সৃজনশীলতা এবং সময় অন্যদের জন্য উৎসর্গ করে যা আরও গুরুত্বপূর্ণ বা মূল্যবান।

মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে একটি হিসাবে বিভিন্ন কৌশলগত উদ্দেশ্যে AI এর সুবিধা গ্রহণের জন্য কোম্পানিগুলি যে প্রক্রিয়া ব্যবহার করে গ্রাহক অধিগ্রহণ বা পণ্য বা পরিষেবা বিক্রয় সম্পর্কিত।

প্রথমে, এটি কেবল সবচেয়ে প্রাথমিক এবং ক্লান্তিকর প্রক্রিয়াগুলির যত্ন নিয়েছিল, যা সেগুলিকে দ্রুততর করতে সাহায্য করেছিল। কিন্তু ধীরে ধীরে এটি বিপণনের আরও দিকগুলিতে আক্রমণ করছে, যেমন কন্টেন্ট লেখা, বিজ্ঞাপন প্রচারণার জন্য প্রোফাইল তৈরি করা, সামাজিক নেটওয়ার্কের জন্য সম্পাদকীয় ক্যালেন্ডার তৈরি করা, ডেটা বিশ্লেষণ ইত্যাদি।

এই সব অনুমান a ব্যবসায় দ্রুত বিশ্লেষণ এবং পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য অতিরিক্ত সহায়তা। যদিও আমাদের মানবিক দিকটি হারানো উচিত নয়, কারণ বিপণনের মূল লক্ষ্য হল মানুষ। আর, আপাতত, কোনও যন্ত্র সেই বিশেষ মানসিক ট্রিগার দিয়ে মাথায় পেরেক মারতে সক্ষম নয় যা মানুষকে তার ইচ্ছামতো কাজ করাতে সাহায্য করবে (যদিও সময়ই বলবে)।

মার্কেটিংয়ে AI এর সুবিধা

বিপণন কৌশল তৈরি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি প্রযুক্তি যা কেবল বিপণন নয়, সকল ক্ষেত্রেই বিপ্লব ঘটাচ্ছে। এবং, অন্যদের মতো, মার্কেটিং-সম্পর্কিত কাজের জন্য এটি ব্যবহার করা কেন ভালো তার অসংখ্য সুবিধা এবং কারণ রয়েছে।

প্রধান সুবিধা এক টাস্ক অটোমেশন, পুনরাবৃত্তিমূলক বা ক্লান্তিকর বিষয়গুলি এড়িয়ে চলা, এবং এমন সময় উৎসর্গ করা যা আর অন্যদের জন্য উৎসর্গ করার প্রয়োজন নেই যারা আরও সৃজনশীল বা আরও মনোযোগের প্রয়োজন। প্রকৃতপক্ষে, বলা হয় যে এটি 90% পর্যন্ত পরিচালন খরচ, সেইসাথে অন্যান্য অপ্রয়োজনীয় খরচ সাশ্রয় করতে পারে।

AI এর ক্ষমতা এত বেশি যে এটি বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করুন এবং সেগুলো থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করুন, এইভাবে একজন ব্যক্তির তুলনায় আরও ভালোভাবে বুঝতে এবং অনেক বেশি বস্তুনিষ্ঠ এবং নির্ভরযোগ্য ফলাফল প্রদান করা। এই তথ্যের ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দর্শকদের ব্যক্তিগতকৃত এবং বিভক্ত করতে সক্ষম, এমনভাবে যাতে গ্রাহকদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা তৈরি করা যায় অথবা নির্দিষ্ট বিভাগে এই তথ্য থেকে সিদ্ধান্তও নেওয়া যায়।

মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরেকটি সুবিধা হল চ্যাটবটগুলির মাধ্যমে গ্রাহক পরিষেবা, অর্থাৎ, ছোট ছোট চ্যাট যা গ্রাহকদের সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য AI দ্বারা উত্তর দেওয়া হয়। এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে।

কিন্তু AI শুধুমাত্র একটি জিনিসের জন্যই কার্যকর নয়। গ্রাহক যোগাযোগ অপ্টিমাইজ করা; এটি বিজ্ঞাপন প্রচারণার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে তারা সঠিক সময়ে সঠিক দর্শকদের কাছে পৌঁছায় এবং এমন প্রচারণা তৈরি করে যা হাতের উদ্দেশ্যের সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যে ২৪ ঘন্টা, সপ্তাহের সাত দিনই কাজ করে, খুব কমই কোনও ত্রুটি ছাড়াই, তা অনেককে এই সম্ভাবনা দেখায় যে দিনরাত সক্রিয় বিপণন প্রচারণা, ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ না করেই।

মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

এটা সত্য যে আমরা আগে চ্যাটবটগুলিকে মার্কেটিংয়ে AI-এর একটি প্রয়োগ হিসেবে উল্লেখ করেছি। তবে, এটিই একমাত্র ব্যবহার নয়। সত্যি কথা বলতে, এর আরও অনেক ব্যবহার রয়েছে, যেমন:

  • ইমেইল - মার্কেটিং. ইমেল মার্কেটিংয়ে বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করলে আপনি বিভিন্ন ইমেল কন্টেন্ট তৈরি করতে পারবেন এবং আপনার শ্রোতাদের ভাগে ভাগ করার জন্য ইমেল পাঠানোর সময় ব্যবহারকারীর আচরণ এবং পছন্দ বিশ্লেষণ করতে পারবেন এবং উচ্চতর খোলার হার এবং ক্লিকের হার থাকবে।
  • সিআরএম। সিআরএম হলো গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা, এবং যখন এআই দ্বারা চালিত হয়, তখন এগুলি প্রচুর গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং প্রতিটি গ্রাহকের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডেটার একটি বিশদ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
  • বিষয়বস্তু তৈরি. ChatGPT বা Gemini-এর মতো AI টুলের মাধ্যমে টেক্সট, আর্টিকেল অথবা সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টের টেক্সট তৈরি করুন।
  • তথ্য-চালিত বিপণন। এতে বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করা হয় যাতে কোম্পানি বা স্ব-নিযুক্ত ব্যক্তিরা আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
  • লক্ষ্য দর্শক তৈরি করুন। কারণ সব ব্যবসা সব কিছুর জন্য ভালো নয়। বাস্তবে, প্রত্যেকেরই একটি নির্দিষ্ট শ্রোতা থাকে এবং তাদের খুঁজে বের করা কখনও কখনও সহজ হয় না। অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই বিভক্ত শ্রোতা তৈরি করতে এবং আপনার পণ্য বা পরিষেবা কাকে লক্ষ্য করে তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে।

মার্কেটিংয়ে AI ব্যবহার করা কি ভালো?

কিভাবে কনটেন্ট মার্কেটিং করবেন

এই প্রশ্নের দ্রুত এবং সহজ উত্তর হল হ্যাঁ, এটা ভালো। কিন্তু যদি আমরা এটিকে আরও একটু বিশ্লেষণ করি, তাহলে আপনি বুঝতে পারবেন যে, যদিও আপনি মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করতে পারেন, এটিও গুরুত্বপূর্ণ নতুন ধারণা, সৃষ্টি বা ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি খুঁজে পেতে মানবিক বিষয়টিকে বিবেচনা করুন।

তদুপরি, এটি এখনও এমন একটি প্রযুক্তি যা আপনার কোম্পানি এবং আপনার প্রতিযোগীর কোম্পানি উভয়ের জন্য একই উত্তর দিতে পারে। এবং এভাবে একই প্রচারণা এবং ধারণা (অথবা অনুরূপ) পরিচালনা করে, ফলে মৌলিকত্ব হারায়।

সঠিক পরিমাপে, AI ব্যবহার করা ভালো হবে, তবে ভুলে যাওয়া উচিত নয় যে মানুষও গুরুত্বপূর্ণ এবং অপরিহার্য।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন গুরুত্বপূর্ণ। এবং, ভবিষ্যতে, এটি যে ক্রমশ তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে উঠবে তাতে কোন সন্দেহ নেই। তুমি কি এখন বুঝতে পারছো কেন তোমার ই-কমার্সকে ভিন্নভাবে দেখা উচিত?


আপনার মন্তব্য দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

*

*

  1. ডেটার জন্য দায়বদ্ধ: মিগুয়েল অ্যাঞ্জেল গাটান
  2. ডেটার উদ্দেশ্য: নিয়ন্ত্রণ স্প্যাম, মন্তব্য পরিচালনা।
  3. আইনীকরণ: আপনার সম্মতি
  4. তথ্য যোগাযোগ: ডেটা আইনি বাধ্যবাধকতা ব্যতীত তৃতীয় পক্ষের কাছে জানানো হবে না।
  5. ডেটা স্টোরেজ: ওসেন্টাস নেটওয়ার্কস (ইইউ) দ্বারা হোস্ট করা ডেটাবেস
  6. অধিকার: যে কোনও সময় আপনি আপনার তথ্য সীমাবদ্ধ করতে, পুনরুদ্ধার করতে এবং মুছতে পারেন।