ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে ডক্স, শিট, স্লাইড এবং ড্রাইভে গুগল জেমিনিকে শক্তিশালী করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বেশ কিছুদিন ধরেই প্রোডাক্টিভিটি টুলগুলোতে প্রবেশ করছে, কিন্তু গুগল ওয়ার্কস্পেসের সর্বশেষ আপডেটের ফলে এই অগ্রগতি আরও সুস্পষ্ট হয়েছে: গুগল জেমিনির পার্সোনাল ইন্টেলিজেন্স এখন একটি এককালীন অ্যাড-অন থেকে ডকস, শিটস, স্লাইডস এবং ড্রাইভের মধ্যে প্রায় স্থায়ী এক কর্মসঙ্গীতে পরিণত হচ্ছে। এর লক্ষ্য হলো, তথ্য সংগ্রহ, গোছানো এবং ফরম্যাট করার বেশিরভাগ কাজ যেন কিবোর্ডে বসে থাকা ব্যক্তির পরিবর্তে যন্ত্রের ওপর বর্তায়।

এই পদক্ষেপের মাধ্যমে, গুগল স্পেন এবং ইউরোপের বাকি অংশসহ লক্ষ লক্ষ পেশাজীবীর দৈনন্দিন ব্যবহৃত পরিবেশে তাদের জেনারেটিভ এআই- কে আরও গভীরভাবে একীভূত করার লক্ষ্য নিয়েছে । একটি ডকুমেন্টের প্রথম খসড়া তৈরি করা থেকে শুরু করে কয়েক ডজন ফাইলের মধ্যে হারিয়ে যাওয়া কোনো ডেটা খুঁজে বের করা পর্যন্ত, কোম্পানিটি চায় ব্যবহারকারীরা যেন একাধিক ক্লিক এবং ম্যানুয়াল অনুসন্ধানের পরিবর্তে একটি স্বাভাবিক ভাষার বাক্যাংশের মাধ্যমেই এই সমস্যাগুলো সমাধান করতে পারে।

জেমিনি ওয়ার্কস্পেসের পিছনে চালিকা শক্তি হিসাবে তার অবস্থানকে সুসংহত করে

এর মূল ধারণাটি তুলনামূলকভাবে সহজ কিন্তু উচ্চাভিলাষী: ব্যবহারকারী তার প্রয়োজন বর্ণনা করেন, এবং সফটওয়্যারটি ডকুমেন্টটির জন্য কাঠামো তৈরি করে দেয় , সেটা কোনো অভ্যন্তরীণ প্রতিবেদন, আর্থিক হিসাবপত্র, ব্যবসায়িক উপস্থাপনা, বা একাধিক ডকুমেন্টের সারসংক্ষেপ—যা-ই হোক না কেন। এরপর থেকে, ব্যবহারকারীর ভূমিকা ক্রমাগত টাইপ করা থেকে সরে এসে সম্পাদনা, যাচাইকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে চলে যায়।

এমন একটি প্রেক্ষাপটে যেখানে মাইক্রোসফট কোপাইলট বা চ্যাটজিপিটি-র মতো বাহ্যিক সহকারীরাও ডিজিটাল অফিসে নিজেদের জায়গা করে নেওয়ার চেষ্টা করছে, সেখানে গুগল তার নিজস্ব ইন্টিগ্রেশনের কৌশলটিই ব্যবহার করছে : অতিরিক্ত কোনো টুল খোলা বা ফলাফল কপি-পেস্ট করার প্রয়োজন ছাড়াই, আগে থেকে ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যেই সরাসরি এআই (AI) যুক্ত করা হচ্ছে।

ইউরোপীয় কোম্পানিগুলোর জন্য, বিশেষ করে এসএমই এবং যেসব প্রতিষ্ঠান ইতিমধ্যেই ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার করছে, তাদের জন্য এই পদ্ধতির অর্থ হতে পারে তৃতীয় পক্ষের সমাধানের উপর নির্ভরতা কমানো এবং প্রক্রিয়ার অধিকতর কেন্দ্রীকরণ । তবে, এর গ্রহণযোগ্যতা ভাষা, ডেটা গোপনীয়তা এবং সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হবে।

গুগল ডক্সে ফাঁকা পৃষ্ঠা থেকে প্রাসঙ্গিক খসড়া পর্যন্ত

সবচেয়ে দৃশ্যমান পরিবর্তনগুলোর একটি দেখা যায় গুগল ডক্স-এ, যেখানে জেমিনি একটি রাইটিং অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে তার ভূমিকা প্রসারিত করে একটি সম্পূর্ণ ড্রাফট জেনারেটরে পরিণত হয়েছে । এর প্রধান আকর্ষণ হলো "হেল্প মি ক্রিয়েট" ফিচারটি, যা ব্যবহারকারীদের স্বাভাবিক ভাষায় তাদের প্রয়োজনীয় ডকুমেন্টটির বর্ণনা দিতে এবং কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে একটি কাঠামোবদ্ধ টেক্সট পেতে সাহায্য করে।

এর অনন্য দিকটি হলো তথ্যের উৎস: জেমিনি প্রথম খসড়াটি তৈরি করতে জিমেইল ইমেল , ড্রাইভে সংরক্ষিত ফাইল, চ্যাট কথোপকথন এবং এমনকি ওয়েব ফলাফলও ব্যবহার করতে পারে । কোনো প্রস্তাবনা প্রস্তুতকারী মার্কেটিং দলের জন্য, বা কোনো অভ্যন্তরীণ নীতিমালার খসড়া প্রণয়নকারী মানবসম্পদ বিভাগের জন্য, এটি পূর্বে বিক্ষিপ্ত উপকরণ সংগ্রহে ব্যয়িত সময়কে ব্যাপকভাবে কমিয়ে দেয়।

ডকুমেন্টটি তৈরি হয়ে গেলে, এআই এর বিষয়বস্তু লক করে না; বরং এটিকে সম্পূর্ণ সম্পাদনাযোগ্য টেক্সট হিসেবে উপস্থাপন করে । ব্যবহারকারীকে পুরো ডকুমেন্টটি পুনরায় তৈরি না করেই নির্দিষ্ট অংশে পরিবর্তনের অনুরোধ করতে পারেন—যেমন কোনো অনুচ্ছেদকে আরও আনুষ্ঠানিক করা, কোনো অংশকে সরল করা, বা আরও উদাহরণ দিয়ে কোনো বিভাগকে প্রসারিত করা। বাস্তবে, ডকস এক ধরনের অ্যাসেম্বলি লাইনে পরিণত হয়, যেখানে জেমিনি বিভিন্ন অংশ নিয়ে আসে এবং ব্যবহারকারী সিদ্ধান্ত নেন কোনটি রাখবেন আর কোনটি নতুন করে লিখবেন।

যৌথভাবে তৈরি করা ডকুমেন্টের জন্য, গুগল ‘ম্যাচ রাইটিং স্টাইল’-এর মতো ফিচার চালু করেছে, যা একাধিক লেখকের লেখার ধরণ বা সুরকে একই রকম করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে । যদি কোনো রিপোর্টে খুব ভিন্ন ভিন্ন প্রোফাইলের (যেমন ফিন্যান্স, লিগ্যাল, প্রোডাক্ট) লেখা অংশ একত্রিত করা হয়, তবে টুলটি নিশ্চিত করার চেষ্টা করে যে চূড়ান্ত ফলাফলটি যেন বিভিন্ন কণ্ঠস্বরের একটি কোলাজের মতো না শোনায়।

এছাড়াও, ম্যাচ ডক ফরম্যাটের সাহায্যে, ডকস একটি রেফারেন্স ফাইলের কাঠামো এবং ফরম্যাট অনুকরণ করতে পারে । এটি বিশেষত এমন পরিবেশে উপযোগী যেখানে আপনি পুনরাবৃত্তিমূলক টেমপ্লেট নিয়ে কাজ করেন, যেমন চুক্তির টেমপ্লেট, ভ্রমণসূচী, বিক্রয় প্রস্তাব বা নিয়মিত প্রতিবেদন: কেবল "টেমপ্লেট" ডকুমেন্টটি নির্বাচন করুন এবং জেমিনিকে নতুন বিষয়বস্তুটিকে সেই একই কাঠামোতে মানিয়ে নিতে দিন।

পত্রক: ফাঁকা পত্রক থেকে বিশ্লেষক যিনি পূরণ করেন এবং অপ্টিমাইজ করেন

গুগল শিটসে, গুগলের লক্ষ্য হলো জটিল ফর্মুলা ব্যবহারে স্বচ্ছন্দ নন এমন ব্যবহারকারীদের জন্য স্প্রেডশিটকে আরও সহজবোধ্য করে তোলা। জেমিনি একটি সাধারণ লিখিত নির্দেশনা থেকেই অভ্যন্তরীণ ফাইল, ইমেল বা এমনকি ওয়েব থেকে ডেটা একত্রিত করে একটি সুসংগঠিত শিট তৈরি করতে পারে।

কোম্পানিটি প্রজেক্ট ট্র্যাকার, চেকলিস্ট বা ফিনান্সিয়াল ড্যাশবোর্ডের মতো সাধারণ উদাহরণ তুলে ধরেছে , যেগুলো আগে হাতে তৈরি করা হতো। এখন, একজন ব্যবহারকারী একটি লাভ-ক্ষতির বিবরণী, যোগাযোগ ও বাজেটসহ একটি বাসা বদলের পরিকল্পনা, অথবা কলেজের আবেদনপত্র ট্র্যাক করার জন্য একটি টেবিলের অনুরোধ করতে পারেন এবং এআই-কে দিয়ে প্রাথমিক কলাম, ক্যাটাগরি ও ফরম্যাটিং তৈরি করিয়ে নিতে পারেন।

‘ফিল উইথ জেমিনি’ ফিচারটি বিষয়টিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায় এবং এর যান্ত্রিক দিকগুলোর ওপর বেশি মনোযোগ দেয়: যেমন —জেনারেট করা, শ্রেণীবদ্ধ করা বা সারসংক্ষেপ করা ডেটা দিয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেলগুলো পূরণ করা । গুগলের অভ্যন্তরীণ পরীক্ষা অনুসারে, এই ফিচারটি ব্যবহার করে প্রায় একশটি সেলের টেবিল পূরণ করা, হাতে টাইপ করার চেয়ে নয় গুণ পর্যন্ত দ্রুত হতে পারে, বিশেষ করে যখন কোনো প্যাটার্নের পুনরাবৃত্তি করার প্রয়োজন হয় বা অন্য উৎস থেকে তথ্য কপি করতে হয়।

গতির পাশাপাশি, শীটস গুগল ডিপমাইন্ড প্রযুক্তি এবং কোম্পানির গবেষণা দলগুলোর ওপর ভিত্তি করে অপটিমাইজেশন সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করে । এটি ব্যবহারকারীদের আরও জটিল সমস্যা, যেমন—শিফট বণ্টন, রিসোর্স বরাদ্দ, বা একাধিক সীমাবদ্ধতাসহ সময়সূচী তৈরি করার সুযোগ দেয় এবং সিস্টেমকে স্বাভাবিক ভাষার নির্দেশাবলীর ওপর ভিত্তি করে সমাধান প্রস্তাব করতে সাহায্য করে।

ইউরোপীয় সংস্থাগুলির জন্য, যারা বিশাল কর্মী বাহিনী পরিচালনা করে—যেমন রিটেইল চেইন, হসপিটালিটি কোম্পানি বা লজিস্টিকস ফার্ম—এই দিকটি তাদের মুনাফার উপর সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে। কাজের সময়সূচিতে একটি ছোট পরিবর্তন, যা অলস সময় বা অপ্রয়োজনীয় পুনরাবৃত্তি কমিয়ে আনে, তা কর্মী সংখ্যা না বাড়িয়েই পরিচালন মুনাফার হার উন্নত করতে পারে । তবে, এটি একটি অনিবার্য বিতর্কেরও জন্ম দেয়: এআই যে নিয়মগুলি ব্যবহার করে তা কীভাবে নিরীক্ষা করা হবে এবং যদি স্বয়ংক্রিয় প্রস্তাবটি অবাস্তব প্রমাণিত হয় বা শ্রম বিরোধের জন্ম দেয় তবে কে দায়ী থাকবে।

এর পাশাপাশি, জেমিনি স্প্রেডশিটে আগে থেকেই থাকা ডেটা সম্পর্কিত স্বাভাবিক ভাষার প্রশ্নগুলোও বুঝতে পারে । "এই ত্রৈমাসিকে কোন গ্রাহকদের প্রবৃদ্ধি সবচেয়ে বেশি?" বা "কোন খাতগুলো বাজেট থেকে সবচেয়ে বেশি বিচ্যুত হয়েছে?"-এর মতো প্রশ্নগুলোর উত্তর উন্নত ফর্মুলা তৈরি করার প্রয়োজন ছাড়াই দেওয়া যায়, যা কম প্রযুক্তি-সচেতন ব্যবহারকারীদের জন্য বিশ্লেষণকে আরও সহজলভ্য করে তোলে।

স্লাইড: উপস্থাপনা যা নকশা এবং প্রেক্ষাপটকে সম্মান করে

গুগল স্লাইডসে, জেমিনি একজন সহ-ডিজাইনার হিসেবে কাজ করে, যে একটি প্রেজেন্টেশনের বিষয়বস্তু এবং ভিজ্যুয়াল স্টাইল উভয়ই বোঝে । এই টুলটি ডকুমেন্টের বাকি অংশের থিম, কালার প্যালেট এবং ফরম্যাটিং বজায় রেখে টেক্সট ও গ্রাফিক্সসহ একটি সম্পূর্ণ স্লাইড তৈরি করতে পারে।

সহকারী সহায়ক নথি, সারণি বা নোট বিশ্লেষণ করে সেগুলোকে সম্পাদনাযোগ্য চার্ট, ডায়াগ্রাম এবং রূপরেখায় রূপান্তরিত করে । এটি প্রেজেন্টেশন তৈরির অন্যতম সাধারণ একটি প্রতিবন্ধকতা দূর করে: তা হলো, কাঁচা ধারণা ও ডেটাকে এমন কিছুতে রূপ দেওয়া যা দৃশ্যত স্পষ্ট এবং ব্র্যান্ড পরিচয়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

প্রাথমিক ফলাফলটি ঠিকঠাক না হলে, ব্যবহারকারীকে একেবারে গোড়া থেকে স্লাইডটি পুনরায় তৈরি না করেই সহজ নির্দেশাবলীর মাধ্যমে পরিবর্তনের অনুরোধ করতে পারেন—যেমন, আরও সরল নকশার অনুরোধ করা, রঙের বিন্যাস পরিবর্তন করা, বা তথ্যের ক্রমবিন্যাস পুনর্বিন্যাস করা। এইভাবে, স্লাইডস স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরির সাথে ব্যবহারকারীর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণের সমন্বয় ঘটায় ।

গুগল আরও ঘোষণা করেছে যে, তারা শুধু আলাদা স্লাইড নয়, বরং একটিমাত্র বিবরণ থেকে সম্পূর্ণ প্রেজেন্টেশন তৈরি করার সক্ষমতা নিয়ে কাজ করছে । এর মূল ধারণাটি হলো, কেউ যদি কোনো প্রকল্প বা ব্যবসায়িক ভ্রমণ উপস্থাপনের জন্য পাঁচটি স্লাইডের একটি সেট অনুরোধ করে, তবে সেটির একটি খসড়া পাবে, যাতে থাকবে একটি সম্পূর্ণ বর্ণনামূলক কাঠামো, বিভিন্ন অংশের বিন্যাস এবং ডিজাইন।

স্পেন ও ইউরোপের সেলস টিম, কনসালটেন্ট বা প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের জন্য, যারা প্রতিনিয়ত প্রেজেন্টেশন দিয়ে থাকেন, এই অটোমেশনটি প্রথম প্রেজেন্টেশন ডেক তৈরির প্রস্তুতির সময় কয়েক ঘণ্টা থেকে কমিয়ে কয়েক মিনিটে নিয়ে আসতে পারে । একই সাথে, এটি ভিজ্যুয়াল মানদণ্ডকে প্রমিত করে, যা বড় সংস্থাগুলোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে প্রচলিত উপকরণগুলো প্রায়শই আনুষ্ঠানিক ব্র্যান্ড নির্দেশিকা থেকে বিচ্যুত হয়।

ড্রাইভ: সাধারণ স্টোরেজ থেকে সক্রিয় জ্ঞান ভাণ্ডার পর্যন্ত

ঘোষণার চতুর্থ স্তম্ভটি গুগল ড্রাইভকে কেন্দ্র করে তৈরি, যা ধীরে ধীরে 'ডিজিটাল স্টোরেজ স্পেস' হিসেবে তার ভূমিকা ত্যাগ করে একটি অনুসন্ধানযোগ্য জ্ঞান ভান্ডারে পরিণত হচ্ছে । সবচেয়ে দৃশ্যমান নতুন ফিচারটি হলো অভ্যন্তরীণ অনুসন্ধানে এআই ওভারভিউস, যা ব্যবহারকারীর অনুসন্ধানের সাথে সম্পর্কিত সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্যের একটি সারসংক্ষেপ উপস্থাপন করে।

কীওয়ার্ড লিখে এক এক করে ডকুমেন্টগুলো খোলার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা “শীতকালীন ক্যাম্পেইনের গ্রাহক রিভিউগুলো খুঁজে দিন”-এর মতো স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন করতে পারেন এবং একটি সংক্ষিপ্ত টেক্সট পেতে পারেন। এর সাথে উদ্ধৃতিও থাকে, যা থেকে বোঝা যায় কোন ফাইলে কোন তথ্যটি ছিল। ইউরোপীয় কর্পোরেট পরিবেশে এই উৎস শনাক্তকরণযোগ্যতা গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে গতির মতোই নির্ভুলতা এবং উৎস যাচাই করার ক্ষমতাও প্রায় সমান জরুরি।

এছাড়াও, ড্রাইভ-এর ‘আস্ক জেমিনি’ ফিচারটি আপনার ফাইলগুলোর সাথে আরও বিস্তারিত আলোচনার সুযোগ করে দেয় । এটি শুধু ড্রাইভ ডকুমেন্টের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; এতে জিমেইল ইমেল, ক্যালেন্ডার ইভেন্ট এবং চ্যাট মেসেজও অন্তর্ভুক্ত করা যায় এবং এটি সর্বদা বিদ্যমান পারমিশনকে সম্মান করে। ব্যবহারকারীরা কয়েকটি ধাপে তাদের অনুরোধকে আরও পরিমার্জিত করতে পারেন এবং ফাইলের ধরন, তারিখ বা ফোল্ডার অনুযায়ী সার্চকে সংকুচিত করতে পারেন।

আরেকটি প্রাসঙ্গিক ধারণা হলো পুনরাবৃত্তিমূলক উৎসগুলোকে “প্রকল্প”-এর আওতায় একত্রিত করার সম্ভাবনা । উদাহরণস্বরূপ, একটি দল কোনো পণ্যের সমস্ত নথিপত্র, বাজার প্রতিবেদন এবং আইনি উপকরণ সংগ্রহ করে একটি রেফারেন্স সেট তৈরি করতে পারে, যা পরবর্তীতে নতুন সদস্যদের সাথে শেয়ার করা হয়। এক্ষেত্রে প্রতিটি ফাইলের জন্য আগে থেকে বিদ্যমান অনুমতি এবং প্রবেশাধিকারের সীমা অপরিবর্তিত রাখা হয়।

গোপনীয়তা এবং সম্মতি সংক্রান্ত দৃষ্টিকোণ থেকে, যা ইউরোপীয় ইউনিয়নে একটি সংবেদনশীল বিষয়, গুগল জোর দিয়ে বলছে যে ড্রাইভে জেমিনির প্রতিক্রিয়াগুলো শুধুমাত্র সেইসব কন্টেন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, যেগুলোতে ব্যবহারকারীর আগে থেকেই পারমিশনের মাধ্যমে অ্যাক্সেস রয়েছে । অন্য কথায়, এই এআই নতুন তথ্যের জন্য "দরজা খুলে দেয় না", বরং সেই তথ্যগুলোকেই পুনর্বিন্যাস করে যা একজন ব্যক্তি অন্য উপায়ে আগে থেকেই অ্যাক্সেস করতে পারতেন, কিন্তু অনেক কম বাধার সাথে।

পরিকল্পনা, ভাষা এবং প্রাপ্যতা: গ্রাহকদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে পর্যায়ক্রমে রোলআউট

গুগল ওয়ার্কস্পেসের নতুন জেমিনি ফিচারগুলো সব ব্যবহারকারীর জন্য একবারে চালু করা হচ্ছে না; বরং, এগুলো বিটা সংস্করণে এবং খণ্ড খণ্ডভাবে চালু করা হচ্ছে । এই প্রথম পর্যায়ে, এর অ্যাক্সেস মূলত সেইসব পেইড প্ল্যানের সাথে যুক্ত, যেগুলোতে উন্নত এআই ফিচার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

কোম্পানির দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, Google AI Pro ও Google AI Ultra সাবস্ক্রাইবারদের পাশাপাশি Gemini Alpha প্রোগ্রামে অংশগ্রহণকারী নির্দিষ্ট কিছু কোম্পানিই সর্বপ্রথম নতুন ফিচারগুলো ব্যবহার করার সুযোগ পাচ্ছে। Docs, Sheets, ও Slides বিশ্বব্যাপী ইংরেজিতে সক্রিয় করা হচ্ছে, অন্যদিকে Drive-এর সবচেয়ে উন্নত ফিচারগুলো প্রাথমিকভাবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চালু করা হচ্ছে।

এর পাশাপাশি, গুগল ঘোষণা করেছে যে জেমিনির কিছু ফিচার ইতোমধ্যেই বিজনেস স্ট্যান্ডার্ড, বিজনেস প্লাস, এন্টারপ্রাইজ স্ট্যান্ডার্ড এবং এন্টারপ্রাইজ প্লাসের মতো স্ট্যান্ডার্ড ওয়ার্কস্পেস প্ল্যানগুলিতে কোনো অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে । তবে, ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা, নিবিড়ভাবে কন্টেন্ট তৈরি এবং বিপুল পরিমাণে ছবি ও ভিডিও তৈরির ক্ষমতা এআই এক্সপান্ডেড অ্যাক্সেস বা এআই আল্ট্রা অ্যাক্সেসের মতো নির্দিষ্ট অ্যাড-অনগুলির জন্য সংরক্ষিত থাকবে।

এই পদ্ধতিটি এই খাতের উদীয়মান ব্যবসায়িক কৌশলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: এআই-বর্ধিত উৎপাদনশীলতাকে একটি প্রিমিয়াম সাবস্ক্রিপশন স্তর হিসাবে উপস্থাপন করা হচ্ছে । অনেক ইউরোপীয় সংস্থা, বিশেষ করে এসএমই-গুলোর জন্য, সিদ্ধান্তটি কেবল প্রযুক্তিগতই নয়, বাজেটগতও হবে: আরও প্রচলিত কর্মপ্রবাহ বজায় রাখা বা বিনামূল্যে বা কম খরচের বাহ্যিক সমাধানের উপর নির্ভর করার তুলনায় এই সক্ষমতাগুলোর জন্য অর্থ প্রদান করা কতটা লাভজনক?

যাই হোক, গুগল ইতোমধ্যেই পর্যায়ক্রমে আরও ভাষায় এর সমর্থন প্রসারিত করার অভিপ্রায় ব্যক্ত করেছে, যা স্পেন এবং মহাদেশের বাকি স্প্যানিশ-ভাষী বাজারগুলিতে স্প্যানিশ ভাষায় এই বৈশিষ্ট্যগুলি স্বাভাবিকভাবে ব্যবহার করা নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ।

সব মিলিয়ে, ডকস, শীটস, স্লাইডস এবং ড্রাইভে জেমিনির নতুন ফিচারগুলো এমন একটি চিত্র তুলে ধরে যেখানে অফিস টুলগুলো এখন আর শুধু এডিটর নয়, বরং এমন সিস্টেমে পরিণত হয়েছে যা উল্লেখযোগ্যভাবে কম ম্যানুয়াল পরিশ্রমে তথ্য প্রস্তুত, কাঠামোবদ্ধ, পর্যালোচনা এবং কাজে লাগাতে সাহায্য করে। যদি এই ব্যবস্থাটি কার্যকর হয়, তবে আগামী বছরগুলোতে ডকুমেন্ট, স্প্রেডশীট, প্রেজেন্টেশন এবং কর্পোরেট ফাইল নিয়ে আমাদের কাজ করার পদ্ধতি গত দশকের বেশিরভাগ সময়ের চেয়েও বেশি পরিবর্তিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে । এটি ইউরোপীয় কোম্পানি এবং পেশাদারদের তাদের দৈনন্দিন কাজ, অনুমোদন প্রক্রিয়া এবং সর্বোপরি, তাদের হয়ে এআই কী করছে তা তারা কীভাবে তদারকি করে, সে সম্পর্কে নতুন করে ভাবতে বাধ্য করবে।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

গুগল ডক্স জেমিনির সাথে অডিও সারাংশ যোগ করেছে যাতে ডকুমেন্টগুলি শোনার মাধ্যমে পড়া যায়।